Referenz-Kollektiv: 12.51% kardiovaskuläre Ereignisse bei 1686 Patienten innert 5 Jahren, aufgeteilt in 4 Quantilen unterschiedlich grosser Areae arteriosklerotischer Plaques in der Carotis (Carotid Plaque Area. A Tool for Targeting and Evaluating Vascular Preventive Therapy. Spence J.D. et al; Stroke. 2002;33:2916-2922).

BEZEICH	1. Quantil	- cut +	2. Quantil	- cut +	3. Quantil	- cut +	4. Quantil	TOT
5-Y-Risk	6.4 %		11.3 %		13.2 %		19.1 %	12.51% = PV
n	422		424		421		419	1686
krank	27		48		56		80	211
gesund	395		376		365		339	1475
Plaques cm2	0.00 - 0.11	0.115	0.12 - 0.45	0.4550	0.46 - 1.18	1.185	1.19 - 6.73
BAYES	krank	gesund	krank	- cut +	gesund	krank	gesund
Test +	RP = 184	fp =1080	RP = 136		fp = 704	RP = 80	fp = 339
Test -	fn = 27>	RN = 395	fn = 75		RN = 771	fn = 131	RN =1136
SE / SP	SE=0.8720	SP=0.2678	SE=0.6445		SP=0.5227	SE=0.3791	SP=0.7702
PDW + /-	+= 0.1456	- = 0.9360	+= 0.1619		- = 0.9113	+= 0.1909	- = 0.8966

In obiger Tabelle sind 2 verschiedene Möglichkeiten der mathematischen Beschreibung von Posttest-Krankheitswahrscheinlichkeiten direkt einander gegenübergestellt:
1. Prozent-Risiko in Quantilen: Diese häufig angewandte, übersichtliche und leicht verständliche Darstellungsart von Posttest-Krankheitswahrscheinlichkeiten ermöglicht zwar ein gutes Abbild des Krankheits-Risikos als Funktion der Carotisplaque-Area, lässt aber eine sequentielle Weiterentwicklung der Krankheitswahrscheinlichkeit mit nachfolgenden Tests im Rahmen einer Stufendiagnostik kaum zu.
2. Das BAYES-Theorem in der 4-Felder-Tafel: Diese Darstellungsart wirkt auf den ersten Blick ziemlich unübersichtlich, hat aber den Vorteil, dass die beiden Quantilen (Test positiv bzw. Test negativ) immer eine ganzheitliche mathematische Beschreibung des gesamten Referenzkollektives bezüglich ihrer Posttest-Krankheitswahrscheinlichkeiten (KWS) liefern. Akzeptiert man die Proportionen Sensitivität und Spezifität als konstante, von (Vor- bzw. Nachtest-)Krankheitswahrscheinlichkeiten unabhängige Qualitätseigenschaften eines Testes, so lässt sich die Posttest-KWS im Rahmen einer sequentiellen Stufendiagnostik weiterverarbeiten, indem man sie als Prätest-KWS (PV) für den nächstfolgenden diagnostischen Test weiterverwendet. Selbstverständlich kann man bei prognostischen Tests nie so hohe Sensitiviäts- & Spezifitätswerte erwarten, wie bei ad hoc diagnostischen Tests (noch sind wir keine Wahrsager).
In obiger Tabelle findet man das Krankheitsrisiko des 1. Quantils im Bayes-Theorem wieder als die Grösse 1 - nPDW bei einem Test-Cutpoint von 0.1150 cm² und das Krankheitsrisiko 4. Quantils als pPDW bei einem Test-Cutpoint von 1.1850 cm².

.FA.